[미디어펜=유태경 기자] 산업통상자원부가 구축한 소재 분야 공공데이터 300만여 건이 과학기술정보통신부의 '데이터안심구역'을 통해 국내 기업과 연구자에게 개방됨에 따라 연구개발(R&D) 기간·비용이 줄어들고, 국산 소재 경쟁력이 강화될 것이라는 전망이 나온다.
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▲ 소재 공공데이터 지원 성과 사례./사진=산업부 |
산업부는 8일 과기부와 데이터·인공지능(AI) 기반 소재 연구개발 혁신을 위해 '가상공학플랫폼구축(소재 데이터 사업)' 업무협약을 체결했다고 밝혔다.
소재 개발은 평균 10년 이상의 연구 기간과 대규모 투자가 필요한 고난도 산업 분야다. 소재 산업은 R&D 결과물인 '소재 데이터(레시피)'의 빠른 확보가 승패를 좌우한다. 하지만 지난해 과기부 조사에 따르면 국내 소재 연구자 중 데이터가 충분하다고 응답한 연구자는 4.4%에 불과해 연구자 대다수는 데이터 부족을 경험한 것으로 조사됐다.
한 번 채택된 소재는 쉽게 대체되지 않아 선도자 이익이 큰 고부가가치 산업으로 평가받는다. 장기간의 소재 연구개발의 결과물인 소재 데이터(레시피)는 부가가치의 원천으로, 소재 데이터만 확보할 수 있다면 고비용 투자가 어려운 중소기업도 도전적인 소재 개발에 참여할 수 있다.
산업부는 지난 2020년부터 국내 소재 산업 경쟁력 강화와 전략 소재 선점을 지원하기 위해 화학, 금속, 세라믹, 섬유 등 4개 소재 분야 공공 데이터를 축적해 왔다. 이번 협약을 계기로 약 300만 건의 소재 데이터를 국민 누구나 접근 가능하도록 개방할 계획이다. 또 원료와 조성, 공정에 따른 다양한 소재 특성을 담은 실험 데이터를 통해 국내 소재 기업들의 R&D 성공률을 높이고, 데이터 기반 창업도 촉진한다는 구상이다.
개방된 데이터는 과기부가 운영하는 '데이터안심구역'을 통해 안전하게 제공된다. '데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법'에 따라 과기부와 관계부처가 지정한 보안 통제 공간인 데이터안심구역은 민감하거나 미개방 데이터를 기술·물리·관리적으로 보호하면서 분석할 수 있도록 지원하는 제도다.
데이터안심구역은 현재 전국에 8개 기관·10개소가 지정돼 있으며, 교통·고용·보건 등 다양한 분야의 미개방 데이터를 제공하고 있다. 아울러 데이터 정밀 분석을 지원하기 위한 다양한 분석 도구도 함께 제공하고 있으며, 이번에 산업부 소재 데이터가 추가됨에 따라 제조업 현장에서 실제 활용할 수 있는 AI 학습데이터 기반이 한층 확대될 것이라는 전망이 나온다.
두 부처는 MOU 체결 직후 소재 분야 기업과 연구기관이 함께하는 '데이터·AI 기반 소재 R&D 간담회'를 열고, ▲AI 기반 소재 연구의 최신 트렌드 ▲데이터 표준화 및 공유 방안 ▲소재 데이터의 산업적 활용 사례 ▲제조 분야 AI 서비스 확산 방안 등을 논의했다.
이승렬 산업부 산업정책실장은 "소재 산업은 AI를 접목한 R&D 혁신 가능성이 가장 큰 분야 중 하나"라며 "약 5년간 축적한 소재 데이터를 실질적으로 개방함으로써 기업들의 기술 개발에 큰 힘이 되길 바란다"고 했다.
정부는 이번 협력을 계기로 데이터 기반 소재 R&D 생태계를 강화하고, 제조업 전반의 디지털 전환과 기술 경쟁력 제고를 적극 뒷받침해 나갈 계획이다.
[미디어펜=유태경 기자]
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