[미디어펜=이해정 기자]네이버는 11월 말 '웹문서'와 '사이트' 검색 영역을 '웹사이트'로 통합할 예정이라고 20일 밝혔다.

 

네이버는 통합된 웹사이트 영역 명칭을 '웹사이트'로 변경한다. 당분간 이용자 혼란을 방지하고자 통합검색결과 내에서는 사이트와 웹문서를 한시적으로 구분해 노출된다. 웹사이트 탭 안에서도 기존의 웹문서와 사이트 검색결과를 선택해 볼 수 있는 옵션을 제공하는 등 이용자 피드백을 반영하며 점진적으로 개선할 예정이다.

 

네이버는 외부의 문서들을 이용자들이 쉽고 편리하게 검색할 수 있도록 웹문서검색 고도화를 위한 연구를 꾸준히 진행해왔다. 2014년 '타우린(Taurine) 프로젝트'에 이어 올해부터 AI기반 기술을 적용해 더욱 고도화된 '그리핀 프로젝트'를 진행하고 있다.

 

네이버는 수집 로봇이 실시간으로 공신력 있는 사이트와 다량의 웹문서를 가져와 검색 결과에 빠르게 반영하고, 딥러닝 기술을 기반으로 다양한 스팸 문서들에 대응하며, 이용자들의 검색 의도를 반영해 더욱 신뢰할 수 있는 검색 결과를 제공하는 그리핀 프로젝트의 연장선상으로, 기술 발전과 웹문서 검색 고도화에 맞춰 웹사이트 영역을 통합할 계획이다.

 

수집 시스템은 수집 로봇이 뉴스나 위키백과 등 신규 콘텐츠를 상시 분석하며 새롭게 등장하는 웹문서를 발견해 신속하게 수집할 수 있도록 했다. 실시간 스트리밍(Streaming) 구조의 문서 수집 시스템을 통해 현재 시점에서 이용자들이 선호하는 웹사이트의 문서를 더 빨리 발견하고, 선호도의 변화를 보다 빠르게 반영할 수 있게 됐다.

 

또한 AI 기반의 매칭 기술을 통해 사용자가 '국립중앙박물관 가는 법'을 검색했을 때 사이트 내부의 '국립중앙박물관 오시는 길' 혹은 '약도'나 '길찾기' 등 서로 다른 단어가 명시된 웹문서라도 자동으로 매칭해 제공할 수 있다. AI기반 기술은 사이트 구조도 분석하여, 이용자들이 자주 방문하는 페이지나, 선호도 높은 문서 및 메뉴 등도 자동으로 추출해, 검색 결과에서 사이트와 함께 요약 정보로 보여줄 수 있다.

 

김상범 네이버 웹문서검색 리더는 "과거 대비 현재는 웹페이지의 구조가 복잡해지고, 블로그나 SNS 채널을 통해 콘텐츠를 소비하는 추세가 늘어났으며 검색어의 형태가 세분화, 다양화된 롱테일(Long-Tailed) 검색어가 많이 증가하는 등 모바일 환경에서는 사이트보다 정답형 정보나 하나의 웹페이지를 통해 정보를 확인하는 이용자들이 증가했다"며 "AI기반 기술의 발전과 웹문서 검색 영역이 고도화된 만큼 이용자에게 신뢰할 수 있는 웹문서를 더욱 정확하고 신속하게 찾아서 보여주고, 많은 웹문서들이 더욱 공정하게 노출될 수 있는 기회를 주기 위해 노력할 것"이라고 말했다.

 

한편 네이버는 오는 12월 7일 네이버 파트너스퀘어에서 홈페이지 관리자, 홈페이지 제작 대행사 실무자 등을 대상으로 웹사이트 통합, 개선된 웹문서 검색 알고리즘 및 기술을 공유하는 자리인 '2017 웹커넥트 데이'를 진행할 예정이다.