[미디어펜=권가림 기자] 삼성전기가 스스로 학습하는 인공지능(AI)를 통해 육안으로 확인이 어려운 극소형 제품의 불량을 구분한다.

삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다고 12일 밝혔다. 

AI-Day는 삼성전기 내 AI전문가를 양성하는 등 AI 인프라를 구축하고 저변확대를 위해 마련된 자리다. 

삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발하고 AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다. 회사 내 글로벌기술센터에서 구축한 AI통합플랫폼을 통해 과제를 수행했으며 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.

삼성전기 AI전문가들은 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 1041억원을 절감할 것으로 내다봤다.

일부 과제는 삼성전기 국내외 현장에 도입된 상태다. 

삼성전기는 먼저 적층세라믹콘덴서(MLCC) 품질 검사에 AI를 반영했다. 

삼성전기 관계자는 "기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별하는데 미세하게 스크래치가 발생한 일부 제품은 판단이 모호해 선별에 어려움이 있었다"고 설명했다. 

이에 따라 'AI기반 MLCC 외관선별기'에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 불량품 검출 정확도를 높여 수율을 높였고 재검사율도 개선했다.

삼성전기는 제품생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 생산관리시스템(MES) 3.0 구축한 데 이어 AI통합플랫폼을 활용해 제품 개발, 제조, 물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현했다.