[미디어펜=이보라 기자] 김주현 금융위원장이 “금융 분야에서 양질의 데이터가 활용될 수 있도록 ‘금융 AI 데이터 라이브러리’를 차질없이 구축하고, 데이터 결합 전문기관을 확대해 나가겠다”고 말했다.

김 위원장은 17일 서울 중구 은행회관 뱅커스클럽에서 열린 한국신용정보원 주최 ‘금융 산업의 AI 대응전략 세미나’에 참석해 이같이 밝혔다.

김 위원장은 “금융소비자의 편의성을 높이고 금융회사의 주요 핵심업무의 효율성을 제고하는 다양한 영역에 걸쳐 AI 투자·활용이 확대되고 있으나 이와 함께 AI 오작동이나 집중 리스크 등에 대한 대응방안 검토도 필요한 상황”이라며 “적극적인 AI 투자·활용을 통해 금융산업의 글로벌 경쟁력을 강화하도록 금융권이 힘써 주기를 부탁하며, 금융위도 AI 활용 활성화를 적극 지원하겠다”고 말했다.

그는 “이를 위해 우선 양질의 빅테이터 확보를 지원하겠다”며 “우수한 AI를 개발하기 위해서는 데이터의 양도 중요하지만 질이 중요하다. 편향되거나 결함이 있는 데이터는 아무리 많아도 AI 성능을 저해하는 치명적인 결함을 야기하기 때문”이라고 강조했다.

또 금융 데이터 관련 규제 개선을 약속했다. 김 위원장은 “AI 신기술이 빠르게 발전하고 있으나 규제 불확실성 때문에 활용에 제약이 있다는 의견이 많다”며 “관련 제도와 규제가 AI 활용을 저해하지 않도록 지속 보완해 나가겠다”고 말했다.

이어 “금융 분야 AI의 신뢰를 지속 제고해 나가겠다”며 “금융 분야 AI의 공정성·정확성 제고를 위해 ‘금융 AI 테스트베드’를 구축하고, 설명 가능한 AI의 정의, 요건, 구현사례 등을 제시하는 ‘설명 가능한 AI 안내서’를 마련하겠다”고 전했다.

이날 세미나에는 다양한 전문가들의 발제 및 발표도 이어졌다.

서정호 금융연구원 부원장은 AI 의사결정 확대에 대비한 영업행위 규제 재정립, 금융소비자 피해 예방 및 손해배상 방안 등을 검토할 필요가 있다고 제언했다.

옥일진 우리은행 부행장은 “금융권은 생성형 AI를 활용해 보다 발전된 초개인화 금융 서비스를 제공할 수 있으나, 생성형 AI는 답변의 정확도보다는 문장의 자연스러움, 대용량 데이터의 확보를 통한 학습을 중요시하기 때문에 금융업의 핵심 가치인 신뢰성과 상충하는 딜레마가 있다”고 밝혔다.

그러면서 “안전하고 효율적인 금융 분야 생성형 AI를 위해서는 양질의 학습 데이터 확보와 안전한 인프라 구축이 필수적이며, 정부, 금융회사, 기술기업 사이 긴밀한 협력도 요구된다”고 덧붙였다.

홍동숙 신용정보원 팀장은 “금리·환율 등 거시정보 및 개인·기업 대출금액 등 신용정보를 활용해 개인사업자의 부도율을 예측하는 AI 모형을 개발했다”며 “앞으로 취약 업종의 리스크 관리가 용이해질 것”이라고 말했다.